Как я воскресил игру 2001 года с помощью ИИ за $20 и 28 юаней

С приходом AI мир меняется значительными темпами. Ещё 1.5 года я скромно писал свои мыслишки по поводу вайбкодинга, а сейчас использование ИИ в работе само собой разумеющееся.

Почему я пишу этот пост? Потому что фактически это первый пет-проект доведённый до своего логического завершения (сори за спойлеры). Не сказать что я прям такой весь из себя вайбкодер, но стараюсь сжигать свои токены в рамках подписки на ChatGPT, чтобы держать руку на пульсе индустрии. И как это часто бывает, забрасываю я пет-проекты с завидной регулярностью.

Началась эта история в субботу. Мне на глаза попался очередной пост, где хвалили REA, и я решил посмотреть что к чему. Если коротко, то REA – набор тулзов для реверс-инженеринга с помощью ИИ.

Я решил попробовать эту штуку, и первая цель, что пришла в голову – мой незакрытый гештальт, а именно игра "Агент: Особое задание".

Это довольно странный гештальт, да и игра довольно нишевая. Выпустила её студия "Сатурн", ныне закрытая. Но по результатам могу сказать, что это довольно хороший выбор в силу простоты геймплея (жанр point-and-click). Да и в самой игре есть какой-то особый вайб.

И да, заголовок не кликбейт. Игра действительно вышла в 2001 году. И да, я справился силами одной подписки на ChatGPT за 20 баксов.

Конечная цель была запустить игру в браузере и полностью пройти.

Часть 1. Разведка и первый уровень

Исследование по REA я начал с помощью треда в ChatGPT. Сейчас это довольно удобно. В итоге я сказал что хочу сделать, и электро-бро поддержал (у него выбора не было).

В итоге мы начали выстраивать стратегию работы. Я выкачал установщик и распаковал его, затем мы начали изучать содержимое.

Да, когда я говорю "мы", я немного лукавлю. Я в основном запускал нужные команды и показывал результаты чату. Он оценивал и говорил что делать дальше.

Почему не агент? В этом заключается основная хитрость всего проекта. За использование агента расходуются лимиты, а в режиме чата – нет. А моя цель – получать максимум результата за минимум стоимости. Плюс у меня есть понимание того, как вообще выглядела игра.

Оказалось что игра сама по себе состоит из двух частей. Первая – движок. Вторая – скрипты+ресурсы. А так как скрипты лежали в виде простых текстовых файлов, это сильно облегчало задачу. Почему? Фактически нам нужно лишь реализовать движок, интерпретирующий эти скрипты. А это в свою очередь существенно сокращает объём реверс-инженеринга, так как нужно восстановить лишь поведение определенного набора функций. В ином случае возможно пришлось бы восстанавливать из бинарников всю игру, что было бы существенно тяжелее.

Из прикольных находок в первый же день – то, как реализовано перемещение по карте. Игра двухмерная и состоит из спрайтов, но там есть эффект глубины. И сделан он очень интересно.

Не замечаете ничего? Когда я открыл маску, то сразу понял что имею дело с первой локации и сразу понял предназначение.

Белый пиксель - ходить нельзя. А оттенок пикселя задаёт размеры главного героя. Соответственно, чем он темнее, тем герой меньше. И если сама маска проходимости – решение довольно стандартное для двухмерных игр (хотя сложно говорить о "стандартах" в 2001 году), то использование её для масштабирования главного героя лично я нахожу довольно креативным.

Помимо этого внутри обнаружились другие фоны, спрайты, звуки и загадочный формат MULT. Я предположил, что это анимации.

После распаковки игры мы решили имплементировать первую версию. И вот тут я хотел бы остановиться поподробнее на том, как вообще был организован рабочий процесс.

Я решил в этот раз отдать вообще всё на откуп ИИ, в том числе оркестрацию. Во-первых это был эксперимент по поводу того, сможет ли агент работать сам по себе, во-вторых мне немного сложно было понять, а как вообще проводить это восстановление.

Возможно, если я из будущего прочитаю этот абзац, мне будет стыдно. Но фактически процесс выглядел так. Я пишу в чат происходящее, он говорит, что нужно сделать дальше, готовит промпт, я этот промпт отдаю в агентов и они работают. Можно ли было сделать аналогичную оркестрацию напрямую в агенте? Да, можно. Но скорее всего это сильно расходовало лимиты. А я напоминаю, что сижу на подписке за 20 долларов.

Через пару итераций нам удалось добиться того, что первый (37) уровень успешно загружаются, на нём располагаются объекты и некоторые из них даже кликабельные.

Не обошлось и без багов. В первых итерациях не учитывалась глубина объектов и агент проваливался за них.

Часть 2. Скриптовый движок

Как я уже сказал, игра использует свой скриптовый движок, и для меня это было огромным плюсом. И как инженер и немного разработчик игр я по достоинству оценил это решение.

Скрипт привязан к отдельному уровню, и содержит в себе описание объектов, обработчиков событий и последовательностей команд. Причём скрипт может приостанавливать своё выполнение и ожидать завершения анимаций и связанных аудиофайлов, при этом движок продолжает отрисовывать кадры и анимации. По факту – аналог await из современных языков программирования. Круто, что это именно привязка к завершению анимации, а не таймер на количество секунд или кадров.

Сама логика квестов обрабатывается по принципу конечного автомата. То есть клик по объекту мог запускать разные действия в зависимости от состояния. Агенты накидали мне дебаг-меню, что упрощало прохождение. И в одном месте я, списав на баг, пропустил одно из действий и подкрутил себе предмет. Из-за этого у меня не работала часть действий, потому что состояние не изменилось.

Сами скрипты – классика российской игровой разработки. Часть объектов названы на русском в транслите, часть на английском.

Фактически, весь реверс-инжениринг свёлся к восстановлению семантики и логики обработки тех или иных команд с последующей имплементацией их в движке.

Из довольно забавного – в скрипте была опечатка StatrW, хотя движок ожидал StartW, но при этом команда успешно выполнялась. Почему? Дело в слабой хэш-функции, при которой даже в случае опечаток вызывалось корректное поведение.

Ещё в скрипте есть Fault. Изначально мы считали, что это действие при ошибке, но на деле это оказалось запасное событие, когда ни одно из состояний не подходит.

Важный момент – не было целью переделать игру, нужно было именно воссоздать оригинал, но в браузере. Поэтому вся логика была бережно перенесена, так что фактически наша игра должна вести себя аналогично оригиналу. Поэтому все скрипты остались на своём месте. Да, можно было бы их переписать и встроить в код игры, но при таком подходе есть неиллюзорный риск потерять какие-то аспекты.

Часть 3. Свиноферма

В процессе работы OpenAI сбросили лимиты, а я до этого ныл в чате, что лимитов мало и скинул ему такой мем.

После чего электро-бро начал назвать агентов свинофермой, и меня это довольно сильно улыбнуло, и в нашем диалоге это закрепилось (хотя мем по факту означает немного другое).

Здесь стоит остановиться и описать распределение обязанностей. По факту для экономии лимитов Sol делал только задачи по ресёрчу и написанию спецификаций, а всей разработкой занималась Luna. Для меня оказалось открытием, что Luna тратит очень мало лимитов, по сравнению с тем же Sol, но при этом при работе по готовым спецификациям не сильно проседает качество её работы. Хотя конечно и тут были приколы. Агенты с самого начала начали писать E2E тесты, и под конец, когда этих тестов стало довольно много, Luna начала застревать на флакающих тестах, и по факту работа над задачами занимала процентов 30% времени, а остаток она вела войну с тестами. При этом сессии могли доходить до часа непрерывной работы, а она тратила всего 5% от 5-часовых лимитов.

И в очередной раз когда у меня кончились 5-часовые лимиты, я решил обратиться к DeepSeek. Они как раз перед этим дропнули новую Flash-модель, и я решил попробовать. Для этого был настроен DeepSeek Harness с подключенной REA, и моделями по API-ключу. Не стал заморачиваться с настройкой OpenCode, так как до этого видел что DeepSeek в своём родном окружении из коробки работает лучше.

И что я могу сказать? DeepSeek не подвёл. Там распределение обязанностей было похожее - Pro-модель для спецификаций, Flash – для реализации по ним. Задачи были того же уровня, Flash получил задачу на реализацию подгрузки сцен по спеке от Sol, а Pro занимался восстановлением оригинальной семантики Show/Hide.

За обе задачи я отдал...

2.67 юаней.

А самое главное - результат был нормальным. Да, по спеке мы уточнили пару моментов, потому что DeepSeek Pro выдал два противоречивших друг другу вывода в одном документе, но по факту – результат хорош за свои деньги.

По итогу к DeepSeek я обращался, когда у меня кончались лимиты по подписке, и он довольно неплохо подхватывал эстафету. Суммарно я сжёг 382 миллиона токенов и потратил на это 28 юаней, что по текущему курсу...

Много это или мало? Думаю, что полноценно использовать DeepSeek по API вместо подписки я пока не готов, но в качестве резервной модели, которая может добить какую-то задачу – вполне.

Тут ещё стоит ради справедливости отметить момент, что я использовал модели со скидкой 50%, потому что это был период вне пиковой нагрузки. Но и период пиковой нагрузки с 4 ночи до 13 дня по МСК, поэтому в целом для использования в рабочее время такой вариант всё ещё неплохо подходит.

Тут конечно чатик мне льстит, потому что по факту в какой-то момент я окончательно занял роль meat proxy, перенося текст между чатом и агентом.

Часть 4. Ход работы

В первые два дня была получена играбельная версия. Воспроизводились звуки, можно было ходить по локации и даже какие-то действия выполнять. Но пройти её было нельзя.

Сначала мы столкнулись с забавным блокером. Буквально на второй сцене главный герой спасает девушку и должен с ней заговорить. Но диалога не происходило, при этом другие действия уже работали. Проблема оказалась в том, что наш парсер скриптов некорректно обрабатывал ситуацию { Case 1, считая это продолжением предыдущей инструкции. Так что мы буквально научили главного героя разговаривать с женщинами.

Ещё один блокер был в логике объединения предметов. Её не было, и реверсом пришлось восстанавливать её.

Дальше я столкнулся с тем, что на одной из локаций пропала лестница. Проблема была в том, что поиск объекта учитывал регистр, а объект и анимация были названы в разных регистрах.

В какой-то момент меня абсолютно достала ситуация, что после каждого бага надо заново перепроходить игру и я решил что пора сделать сохранение/загрузку. Здесь мы естественно отступили от идеи переноса механизма из оригинала. Изучив, как работает сохранение на движке, мы реализовали те же правила, но с использованием современного браузерного API.

После реализации сохранений работа пошла бодрее. Однако по мере прохождения игры, я начал замечать что загрузка занимает очень много времени. Оказалось, что реализованный механизм загрузки подгружал чуть ли не все ресурсы игры. За счёт фикса загрузка из сохранения сейчас занимает пару секунд.

В какой-то момент я начал замечать, что клики работают через одно место. В паре локаций мне буквально пришлось по пикселю искать место, куда можно кликнуть.

Ближе к финалу игры это достигло своей кульминации и превратилось в блокер. Мне нужно было выбрать огнетушитель, но клик считался по пожарному щиту. Оказалось что мы в процессе упустили механизм сортировки предметов. Не буду вдаваться в логику, в итоге оказалось что механизм из оригинальной игры работает гораздо прямолинейней. Ещё в процессе реверса обнаружили что для сортировки используется нестабильный алгоритм.

Последними этапами была реализация карты и возможности воспроизведения кат-сцен, фактически, игру можно было пройти и без них, но я решил что для полного погружения надо.

Что дальше и какие выводы

После прохождения я закинул агентам пару промптов на восстановление оригинального курсора и фикса бага с переходом на другую локацию, но саму цель я считаю выполненной. За 5 дней (из них только 2 были посвещены активной работе) мне с помощью ИИ-агентов удалось восстановить игру до состояния, когда её возможно пройти в браузере от начала и до конца.

Я ещё подчищу репозиторий и выложу всё на GitHub, там будет не только код, но и все исследования и спецификации написанные агентами. Ну и подумаю над тем, чтобы опубликовать играбельный прототип (опасаюсь что за публикацию оригинальных файлов игры меня подвесят кверху яйцами).

Ещё отмечу, что в целом схема с оркестрацией через ChatGPT даёт неплохие результаты. Да, в эпоху автономности и продвинутых оркестраторов копипастить руками промпты может быть довольно кринжово, но фактически это даёт возможность выполнять такую работу по цене одной подписки.

Как я уже писал, Luna – неплохая рабочая лошадка, особенно при наличии качественной спецификации, которая к тому же мало расходует лимиты. Кстати, я не упомянул Astra, но причина одна - я её не использовал. Все задачи вполне решались Sol.

И да, этой работой я не претендую вообще не на что. По своему содержанию это чистейший нейрослоп, я даже в код не заглядывал, а спеки читал по диагонали. У меня было три цели – попробовать REA, поэкспериментировать с оркестрацией через ChatGPT и наконец-то пройти игру, с которой у меня связаны воспоминания из детства. Игра, кстати, неплохая.
Плюсом было прикольно делать некоторые археологические раскопки: смотреть на какие-то решения разработчиков, которые они реализовывали четверть века назад.

Уже в процессе написания этого текста я наткнулся на SaturnVM. Это полноценный движок, который может запускать разные игры от Сатурна той эпохи. Работа более масштабная, и может похвастаться большим объёмом запускаемых игр, но "Агент" там пока не запускается. И я с удовольствием поделюсь с разработчиками (или разработчиком) своими наработками.
Я думал в процессе текущей работы над тем, что можно было бы собрать универсальную платформу запуска таких игр для веба, но я уверен что эта задача в более надёжных руках.

Вообще я поймал себя на мысли, что ИИ действительно может дать таким вот нишевым играм новую жизнь. Чтобы сделать это всё вручную, мне потребовалось бы сильно больше времени, чем эти пять дней, и вряд ли я был бы готов потратить больше недели даже с агентами. А так любой энтузиаст может воссоздать свою игру детства, о которой большинство могли и не слышать. Мне кажется, это круто.

Уверен, что люди, которые разрабатывали эту игру 25 лет назад, не подозревали о том, что её будут раскапывать ИИ-агенты. Уже нет студии Сатурн, разработчикам уже точно сильно за 45, а их работу всё ещё можно оценить.

И да, агенты успешно восстановили игру про Агента. У меня крутилась эта шутка всё время, но не знал куда её вставить.

Возможно, вы подумаете, что я шиз, ведь много где говорю "мы", упоминая себя и агентов. Но я сделал это намеренно, потому что по факту я действительно выступил в роли meat proxy, а всю работу делали агенты и чат.

На этом всё, спасибо что дочитали до конца! До новых встреч!